2025 ADsP 시험일정 총정리｜응시 시기부터 준비 전략까지 한눈에

데이터 분석을 향한 첫걸음, 바로 ADsP 자격증입니다.

비전공자도 도전 가능한 이 시험은 해마다 많은 사람들이 응시하고 있으며, 특히 데이터 기반 사고력을 요구하는 기업들이 늘어나면서 수요도 점점 높아지고 있습니다.

 

이 글에서는 2025 ADsP 시험일정은 물론 접수 방법, 시험 시간, 합격 기준까지 한 번에 정리해드립니다.

 

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1. ADsP 자격증이란?

 

ADsP(Data Analytics Semi-Professional)는

데이터 이해와 분석 능력을 바탕으로 기본적인 문제 해결 역량을 갖춘 인재에게 주어지는 국가공인 자격증입니다.

 

한국데이터산업진흥원(Kdata)에서 주관하며,

데이터 분석 입문자나 비전공자에게 매우 적합한 시험으로 평가받고 있습니다.

 

특히 기획, 마케팅, 서비스 기획 등 비IT 직무에서도 활용도가 높아지면서 취업 준비생부터 직장인까지 인기 자격증으로 자리 잡고 있습니다.

 

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2. 2025 ADsP 시험일정은 언제인가요?

2025년에는 시험이 총 4회 치러질 예정입니다.

아래 표는 한국데이터산업진흥원에서 공지한 2025년 시험 일정을 정리한 것입니다.

회차

원서 접수

시험일

합격자 발표

제44회	1월 20일(월) ~ 1월 24일(금)	2월 22일(토)	3월 21일(금)
제45회	4월 14일(월) ~ 4월 18일(금)	5월 17일(토)	6월 13일(금)
제46회	7월 7일(월) ~ 7월 11일(금)	8월 9일(토)	9월 5일(금)
제47회	9월 22일(월) ~ 9월 26일(금)	11월 2일(일)	11월 28일(금)

 

 

※ 시험일은 토요일 혹은 일요일, 오후 시간대(13:30~14:50)에 치러지며,

원서접수는 매 회차 시험 약 한 달 전에 진행됩니다.

 

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3. ADsP 시험시간과 시험 방식

시험 시간은 총 80분(13:30 ~ 14:50)이며,

객관식 문항으로 구성되어 있습니다.

• 총 60문항 (객관식 5지선다)
• 과목: 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석
• 합격 기준: 총점 100점 만점 기준 60점 이상
• 과락 없음

특별한 자격 제한 없이 누구나 응시할 수 있으며, 응시료는 약 2~3만 원으로 비교적 부담이 적은 편입니다.

 

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4. ADsP 접수 방법과 시험 장소

접수는 한국데이터산업진흥원 공식 사이트를 통해 온라인으로 진행됩니다.

• 공식 접수처: https://www.kdata.or.kr
• 시험 장소: 서울, 부산, 대전, 광주 등 전국 주요 도시
• 시험 시간: 대부분 오후 1시 30분부터

⚠️ 인기 지역은 접수 시작과 동시에 마감될 수 있으므로, 접수 시작일 오전에 신청하는 것을 권장합니다.

 

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5. 2025 ADsP 시험 준비 전략

2025 ADsP 시험을 준비하기 위해서는 기출문제 분석과 이론 정리가 핵심입니다.

최근 출제 경향은 단순한 개념 암기보다는 실무 기반 사고력을 요구하는 문제들이 많아지고 있습니다.

 

추천 학습 순서:

1. 기출문제 3개념 분석
2. 과목별 핵심 개념 정리
3. 실전 모의고사 반복 학습
4. 데이터 분석 도구(엑셀, R, Python 등) 기초 익히기

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📌 Q&A 요약

Q1. 2025년 ADsP 시험일정은 몇 회 있나요?

A. 총 4회(2월, 5월, 8월, 11월) 예정되어 있습니다.

 

Q2. 시험은 몇 점 이상이면 합격인가요?

A. 100점 만점 중 60점 이상이면 합격이며, 과락은 없습니다.

 

Q3. 시험 접수는 어디서 하나요?

A. 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지에서 온라인으로 접수합니다.

 

Q4. 준비기간은 어느 정도 필요한가요?

A. 비전공자의 경우 보통 1~2개월 집중 학습으로 충분히 합격 가능합니다.

 

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✅ 마무리

ADsP 자격증은 단순한 시험 그 이상입니다.

데이터로 사고하고 말할 수 있는 사람으로 성장하기 위한 첫 문을 여는 자격이죠.

 

2025년 ADsP 시험일정을 꼼꼼히 확인하시고,

준비 전략까지 미리 챙겨두신다면 합격은 시간문제입니다.

 

추천하는 방식으로 꾸준히 준비하신다면,

올해 안에 자격증 하나쯤은 챙겨두는 멋진 데이터 사람이 되실 수 있습니다.

 

 

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